黄骅市鸿鑫绝缘材料科技有限公司

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2绝缘板磁场环境下是怎样的

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      绝缘板磁场环境下,再加上其他因素的影响(比如采集设备本身的影响),绝缘板采集到的泄漏电流信号容易渗人嗓声,单靠有限的硬件滤波技术很难将泄漏电流中的大量噪声有效去除,只有增加有效的软件去噪方法,才能达到最佳的去噪效果。文献【46】报告称:电力载波、广播电波和输电线路会产生电晕脉冲,这些电晕脉冲会影响泄漏电流波形,从而产生干扰信号。文献【47】报告称:高压、电磁干扰和机械噪声会降低采集泄漏电流所用设备的灵敏度,从而严重影响泄漏电流的波形。对采集到的泄漏电流进行初步硬件滤波后,泄漏电流往往还含有大量的白噪声信号、连续周期性干扰信号,以及脉冲型干扰信号。
      其中,白噪声干扰的结果远大于其他两种干扰的结果,是去噪时应重点研究的对象。可见,由于泄漏电流中存在噪声,直接分析原始泄漏电流可能导致较大的误差,所以,对泄漏电流去噪显得尤为重要。文献【4858对泄漏电流的干扰源和泄漏电流中的有用信号进行了分析,为去除泄漏电流中的噪声提供了依据输电线路绝缘子泄漏电流波形多样,提取有效特征量是对泄漏电流分析的前提。
      虽然文献【1,33-34,59-104】提出了多种表征泄漏电流特征量的方法,但这些方法只描述了泄漏电流某些方面的特征,自身都有一定的不足。此外,文献【34】报告称:仅靠单的特征量对绝缘子状态进行预测,其结果是不可靠的,需要综合多种特征量才能实现准确、有效预测。文献【106】也强调了寻找更多特征量的必要性。可见,挖掘泄漏电流更多特征量可弥补原有特征量的不足,有利于提高对泄漏电流分析的准确性随着信号处理技术的发展,采用模式识别方法分析泄漏电流,实现对泄漏电流波形分类和绝缘子状态预测成为近年来的研究热点之一。例如,文献【107-111采用神经网络、模糊逻輯、支持向量机等对泄漏电流波形、绝缘子污秽度等进行了分析,但是这些方法有其自身的不足,例如,模糊逻辑不宣在工程中实际采用2;神经网络计算复杂度髙;支持向量机确定规范化系数时比较困难,且其核函数必须满足 Mercer1.2国内外研究现状1.2.1绝缘子泄漏电流去噪的硏究现状当前,国内外学者已提出了多种去除输电线路绝缘子泄漏电流噪声的方法,这些方法要包括基于经验模式分解1( Empirical Mode Decomposition,EMD)的去噪方法基于绝缘板自适应对消的去噪方法和基于小波变换的去噪方法。(1)基于EMD的绝缘子泄漏电流去噪。文献【3839】采用EMD方法对泄漏电流进行了去噪;文献【40】采用EMD的改进算法—集合经验模式分解Empirical Mode Decomposition,EEMD)对泄漏电流进行了去噪。然而,EMD方法会产。

2020年3月31日
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